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Machine Learning Engineer (ML Engineer)

Notre définition : Le Machine Learning Engineer est chargé de développer et de déployer des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes dans divers domaines, tels que la classification, la prédiction et la recommandation.
Activités principales :
    • Collecter, nettoyer et préparer des ensembles de données pour l’entraînement des modèles.
    • Concevoir et développer des modèles d’apprentissage automatique en utilisant des techniques telles que les arbres de décision, les SVM, etc.
    • Entraîner et évaluer les modèles en utilisant des techniques d’optimisation et de validation croisée.
    • Déployer les modèles dans des applications et des systèmes en production.
    • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et développer des solutions basées sur l’apprentissage automatique.
Compétences techniques tequises :
    • Solides compétences en mathématiques, en statistiques et en algèbre linéaire.
    • Expérience dans le développement de modèles d’apprentissage automatique en utilisant des bibliothèques telles que scikit-learn, TensorFlow, etc.
    • Compétences en programmation, notamment en Python, R, etc.
    • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes.
    • Bonnes compétences en communication et en présentation.
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