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Machine Learning Engineer (ML Engineer)
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- Collecter, nettoyer et préparer des ensembles de données pour l’entraînement des modèles.
- Concevoir et développer des modèles d’apprentissage automatique en utilisant des techniques telles que les arbres de décision, les SVM, etc.
- Entraîner et évaluer les modèles en utilisant des techniques d’optimisation et de validation croisée.
- Déployer les modèles dans des applications et des systèmes en production.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et développer des solutions basées sur l’apprentissage automatique.
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- Solides compétences en mathématiques, en statistiques et en algèbre linéaire.
- Expérience dans le développement de modèles d’apprentissage automatique en utilisant des bibliothèques telles que scikit-learn, TensorFlow, etc.
- Compétences en programmation, notamment en Python, R, etc.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes.
- Bonnes compétences en communication et en présentation.