Data Analyst

Notre définition : Le Data Analyst est chargé de collecter, structurer, analyser et interpréter les données afin de fournir des informations exploitables aux équipes métier. Il travaille en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en analyses et en solutions analytiques.

 

Activités principales :

• • Extraction et structuration des données
    • Extraire les données nécessaires à l’analyse à partir de diverses sources telles que le web scraping, les API, etc.
    • Définir des règles de gestion pour nettoyer et formater les données, en supprimant les doublons et en assurant leur cohérence.
    • Rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion et assurer la qualité des données tout au long de leur traitement.

• • Analyse et exploration des données
    • Analyser les données pour identifier les corrélations et détecter les valeurs aberrantes.
    • Créer des tableaux de bord et des outils de reporting pour visualiser les données de manière industrielle.
    • Effectuer des tests statistiques et construire des modèles statistiques tels que des régressions et des forêts aléatoires.
    • Déterminer les variables importantes à intégrer dans les modèles statistiques.

• • Communication avec les équipes clientes
    • Participer aux ateliers d’expression des besoins internes pour comprendre les problématiques métier.
    • Traduire de manière analytique les besoins métier et communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
    • Présenter les résultats des analyses à l’aide d’outils de data visualization.

• • Veille technologique sur les outils d’analyse de données
    • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
    • Expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
    • Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données en fonction des besoins de l’entreprise.

 

Activités annexes :

Les Data Analysts peuvent être amenés à créer des tableaux de bords et à réaliser des études statistiques plus poussées. Par exemple, dans le secteur de la banque et de la finance, ils peuvent être chargés d’élaborer des algorithmes prédictifs, d’analyser et de prévenir statistiquement les risques économiques tels que les impayés, les crédits et les placements.

 

Compétences Techniques Requises :

• • Expertise en gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.)
  • Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows, etc.)
  • Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire, etc.)
  • Maîtrise des langages de programmation (C++, Python, R, etc.)
  • Maîtrise d’un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
  • Maîtrise des outils de fouille et analyse de données (Dataiku, etc.)
  • Connaissance de l’environnement Hadoop
  • Bonnes compétences en communication et en présentation.
  • Capacité à travailler avec de grandes quantités de données et à les analyser de manière efficace.
  • Compréhension des principes statistiques et des techniques d’analyse de données.
  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes.