Computer Vision Engineer

Notre définition : Le Computer Vision Engineer est un spécialiste chargé de concevoir, développer et mettre en œuvre des systèmes informatiques capables d’interpréter et d’analyser des images et des vidéos de manière automatisée. Son expertise est essentielle dans divers domaines tels que la reconnaissance faciale, la détection d’objets, la vision industrielle, la réalité augmentée, entre autres.

 

Activités principales :

• • Analyse et traitement d’images
    • Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de traitement d’images pour extraire des informations pertinentes à partir de données visuelles
    • Développer des techniques de prétraitement et de segmentation pour améliorer la qualité et la précision de l’analyse des images.

• • Détection et reconnaissance d’objets
    • Concevoir des algorithmes de détection d’objets capables d’identifier et de localiser des objets spécifiques dans des images ou des vidéos.
    • Mettre en œuvre des techniques de reconnaissance d’objets pour classifier et identifier automatiquement différents types d’objets.

• • Suivi et analyse de mouvement
    • Développer des algorithmes de suivi de mouvement pour suivre le déplacement et la trajectoire d’objets dans des séquences vidéo.
    • Analyser les mouvements et les comportements pour détecter les anomalies et les événements d’intérêt dans les vidéos de surveillance.

• • Intégration de la computer vision dans les applications
    • Intégrer des fonctionnalités de vision par ordinateur dans des applications et des systèmes existants, tels que les véhicules autonomes, les drones, les robots, etc.
    • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour concevoir des interfaces utilisateur intuitives et des expériences utilisateur optimisées.

• • Évaluation et optimisation des performances
    • Évaluer les performances des algorithmes de vision par ordinateur en termes de précision, de vitesse de traitement et de robustesse.
    • Optimiser les algorithmes pour améliorer l’efficacité et l’efficience des systèmes de vision par ordinateur dans des environnements réels.

 

Compétences techniques requises :

• • Une solide formation en informatique, en traitement d’images et en apprentissage automatique, avec un diplôme de niveau master ou doctorat.
  • Une expertise pratique dans les domaines de la vision par ordinateur, de l’apprentissage profond (deep learning) et des réseaux de neurones convolutifs (CNN).
  • Une maîtrise des langages de programmation tels que Python, MATLAB, C++ et des frameworks d’apprentissage automatique comme TensorFlow, PyTorch, OpenCV.
  • Une capacité à résoudre des problèmes complexes, à travailler de manière autonome et en équipe, avec d’excellentes compétences en communication.
  • Une curiosité et une capacité à rester informé sur les dernières avancées en matière de vision par ordinateur, y compris les nouvelles techniques, les algorithmes et les applications émergentes.

 

En résumé, le Computer Vision Engineer joue un rôle essentiel dans le développement de systèmes informatiques capables de comprendre et d’interpréter le monde visuel, ouvrant la voie à une multitude d’applications innovantes dans divers secteurs industriels.