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CDI
Machine Learning Engineer H/F
VOTRE MISSION :
En tant que Machine Learning Engineer chez notre client, vous aurez pour mission de réaliser des développements de produits impliquant la science des données, le tout dans un fort esprit de collaboration avec les autres data scientists et les parties prenantes. Vous ferez partie d’une équipe Data composée de data scientists, data analysts, data engineers, ML engineers, data product managers, business data owners, avec une culture où le partage des connaissances est central. Vous aurez également l’opportunité d’être un mentor pour des coéquipiers plus juniors.
Vos responsabilités :
– Participer à des projets de Machine Learning spécifiquement adaptés au secteur de l’industrie, tels que l’optimisation de la durée de vie des produits fabriqués, l’amélioration des processus de fabrication ou l’amélioration de la qualité des produits.
– Participer à l’ensemble du cycle de vie d’un projet ML, de l’élaboration de modèles pour le déploiement d’applications à la surveillance fonctionnelle/opérationnelle (mise en place de features et data drifts alerts, detect outliers, monitor system performance metrics).
– Mise en œuvre MLOps dans le cadre de systèmes CI/CD en collaboration avec les ingénieurs DevOps.
– Gérer les services en amont et en aval car vous ferez des requêtes en temps réel et recevrez les résultats en lots ou en flux en supportant une architecture hybride on premise et public.
– Vous serez en mesure de conseiller vos collègues et de partager votre expertise, en particulier en ce qui concerne les bases de données et les systèmes d’information.
Environnement technique des projets :
Languages: Python
Databases: PostgreSQL, MinIO/S3, Neo4J
Cloud ML Platform: Azure
Librairies: Pandas, PyTorch, OpenCV, Tensorflow, Scikitlearn, SQLAlchemy
DevOps: Gitlab, AzureDevOps, Airflow, PyTest, Docker, Terraform, Kubernetes
MLOps: MLFlow, Databricks, Evidently
AI Working environment: Pycharm, VSCode
VOTRE PROFIL : MACHINE LEARNING ENGINEER
Must have :
- Vous êtes issu d’une formation supérieure en ingénierie ou en informatique ;
- Expérience des algorithmes et outils d’apprentissage automatique (par exemple, TensorFlow, PyTorch), de Deep Learning, de Computer Vision et/ou NLP.
- Expérience de l’industrialisation des tâches (batch ou stream), de l’évolution des logiciels et de la maintenance.
- Expérience de travail dans un environnement de cloud computing (AWS, GCP ou Azure).
- Vous savez déployer des algorithmes en production de manière autonome en suivant une CI/CD.
- Une expérience avérée du déploiement d’applications ML et de la gestion du cycle de vie ML dans un environnement de production industrielle est un plus. De même qu’une expérience avec le cloud hybride/on-premise, l’IoT.
- Vous aimez partager vos connaissances et vous agissez comme un mentor pour les autres membres de l’équipe.
-
Vous avez un très bon niveau d’anglais (C1+)
LES MODALITÉS :
- Localisation : Bordeaux
- Télétravail 2 à 3 jours par semaine
- Processus de recrutement rapide
- Package de rémunération selon profil et expériences : 60K – 75K €